Автоматизированная информационная система выявления скрытых закономерностей в данных, используемых при формировании статистики внешней торговли

ЗАДАЧИ И РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА

Основными задачами АИС «Закономерность» являются:

• автоматизация аналитической деятельности структурных подразделений Федеральной таможенной службы России, при реализации функций выявления скрытых закономерностей в данных статистики внешней торговли;
• автоматизация процессов формирования информационных массивов, используемых для решения аналитико-статистических задач выявления скрытых закономерностей;
• обеспечение пользователя гибкими средствами доступа и анализа данных информационных массивов и формирования на их основе отчетных документов.

Автоматизированная информационная система выявления скрытых закономерностей в данных, используемых при формировании статистики внешней торговли, обеспечивает выполнение следующих функций:

• формирование базы данных по минимальным ставкам импортных таможенных пошлин, налогу на добавленную стоимость (НДС) и акцизам;
• формирование реляционных баз агрегированных данных, содержащих данные статистики внешней торговли агрегированные в разрезе таможенных органов оформления, участников внешнеэкономической деятельности, стран отправления/происхождения товаров;
• оперативный анализ агрегированных данных электронных копий таможенных документов в целях выявления скрытых закономерностей, влияющих на расхождения, полученные при сопоставительном анализе данных статистики внешней торговли России и стран ЕС/СНГ/Китая;
• сопоставление данных таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации с данными стран-партнеров, с целью формирования проектов перечней товаров «дефицита» за базовый, сопоставительный и отчетный периоды, в соответствии с методикой определения показателей «Сокращение расхождений между показателями экспорта в Россию из стран-партнеров (по статистике стран-партнеров) и показателями импорта из стран-партнеров товаров «дефицита»;
• выявление ассоциативных связей между импортируемыми товарами (расчет условных вероятностей), с целью определения пар товаров «риска-прикрытия»;
• формирование и ведение технологической базы данных, содержащей списки перечней товаров «дефицита» и их корректировки за базовый период;
• внесение корректировок в списки перечней товаров «дефицита» за базовый период;
• формирование и ведение технологической базы данных, содержащей данные журнала учета доступа пользователей к информации БД, регистрационные данные пользователей (роли и привилегии);
• формирование и ведение мета данных, содержащих формализованное описание алгоритмов преобразования данных;
• формирование результатов анализа в различных аналитических срезах и уровнях агрегации;
• представление результатов анализа в табличном и графическом видах по запросу пользователя.